智能能源项目管理案例

发表时间:2020-12-04 16:20

项目名称:江苏某科技集团自动化工厂能源管理项目

签定时间:2019年

完成时间:2020年

项目背景及描述:

该自动化工厂仅仅电每年能支出就达上亿元,能源消耗支出成为企业运营成本的沉重负担。能源管理系统能够帮助企业对工厂设备进行能耗监控,生成能源报表,明确耗能设备的能耗比例。并在能耗采集数据的基础上,进行能源预测,降低企业能耗。从而为企业节省运营成本,降低能耗开支,提升企业产品的市场竞争力。

需求分析

该自动化工厂已经运营多年,工厂内设备类型较多,且工厂在运营状态,项目实施时不能影响产线的运行。通过系统的建设,建立全厂所有产线设备,工位的能源台账,找出能耗与时间或者负荷的关系。建立透明化能源报表,识别异常的能源需求。基于历史能耗数据分析的基础上,进行能源预测和能源计划,达到降低企业能耗,节约企业运行成本的目的。

解决方案

根据客户需求,该系统的数据采集层采用SIEMENS PAC3200和P38智能电表对设备进行电能数据采集,采用索提斯边缘控制器E3采集数据进行预处理,同时通过内嵌Greengrass将数据上传到AWS云。能源管理的系统应用搭建在AWS云端,用来对数据进行分析处理。从索提斯边缘控制器自带SCADA系统,能耗数据可边缘端实时查看,并可实现能耗负载超限报警。边缘端再将采集数据定时上传云端,存储在AWS S3中。AWS Athena指向您存储在 Amazon S3 中的数据,可使用SQL轻松快速地分析大规模数据集,最终形成历史数据报表。并分析出潜在的节能点,识别能耗高峰,找出能耗规律。利用AWSPyTorch模型服务库TorchServe,快速地将模型部署到生产中。将能源消耗与需求和生产过程信息想关联,最终获得最佳的需求与消耗的性能平衡点。并建立中长期能耗预测模型,为工厂计划决策提供数据支撑。

案例2图片.png

方案收益:

项目实施以来,客户的设备能耗监控管理从无到有,进入到自动化智能化监控管理的状态。利用边缘+云的体系结构,快速搭建了能耗管理平台。并且项目在较短的时间内实现客户的系统需求。而且系统运行以来,可靠性、可维护性可扩展性,建设成本、运维成本等各方面都得到客户的认可。客户已经计划将该系统的方案继续在集团其他工厂逐步推广


索提斯云智控科技(上海)有限公司
地址:上海市嘉定区马陆镇博学南路1015弄7号楼
联系电话:021-51840099